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研究人员利用人工智能算法帮助检测主动脉瓣狭窄

2019年07月09日 19:49来源:未知手机版

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据外媒消息,数字健康公司Eko于6月21日至25日在俄勒冈州波特兰市举行的2019年美国超声心动图学会(ASE)科学会议上公布了一种正在研究的主动脉血管不张症(AS)检测算法,旨在帮助医院及早发现具有临床意义的AS。

早期的研究结果显示,Eko的人工智能(AI)能够准确地检测出主动脉瓣狭窄患者的AS,敏感性为97.2%,特异性为86.4%。西北大学(Northwestern University)的研究人员得出结论,使用Eko平台进行评估是一种快速有效的方法来筛选重要的AS,应该在初级护理环境中进行验证。

主动脉瓣狭窄是一种常见的结构性心脏病,在美国有超过300万患者,据估计,在全世界75岁以上的患者中,有超过1/8的患者会受到影响。这种疾病通常是在体检时发现的,当医生使用听诊器听到心脏杂音,再加上使用听诊器的主观性,使识别像杂音一样的细微心脏声音比较困难,这是很常见的。

该研究由Brent White,M.D。在ASE 2019年科学会议上发表,并且获得了2019年ASE基金会高级研究员奖。Eko将继续与西北大学的Bluhm心血管研究所合作测试AS筛查算法,并打算提交该算法进行监管审批。

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